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性能

一次热路径解析就是一次 Map.get(key),紧接着一次直接的 new Ctor(...) —— 中间没有反射、没有元数据表、也没有代理。下面的基准测试数字源自几个具体的运行时选择,而不是你必须主动开启的某种特殊快速模式:

运行时选择效果
显式注册容器构建就是为每个服务执行一次扁平的 Map.set。没有装饰器的副作用、构造函数名称解析器,也没有需要预先准备的元数据表。
缓存的单例和作用域级服务一次热路径解析会先从 cache.get(key) 读取,然后才运行循环检测和生命周期记账。cache.has(key) 回退仅用于显式的 undefined 值。
直接调用构造函数具有 0-7 个依赖的类使用直接的 new Ctor(...) 路径。更大的构造函数则回退到 Reflect.construct
异步工厂工厂返回的 Promise 会被原样缓存,因此并发调用者共享同一个进行中的初始化,而 .get() 仍保持同步。
严格模式边界strict: true 捕获循环和生命周期泄漏。strict: false 移除该记账,用于经过审计的热路径瞬态依赖图。

Benchmark results

基准测试套件

仓库的基准测试套件将 InferDI 与 InversifyJS v8、PROXY 和 CLASSIC 模式下的 Awilix v13、TSyringe v4、TypeDI v0.10 以及 Typed Inject v5 进行比较。

所有数字均为 Node 22 上每秒的操作数。越高越好。

场景InferDITyped InjectAwilix (PROXY)Awilix (CLASSIC)InversifyJSTSyringeTypeDI
1. 热路径单例解析(缓存已预热)14.2 M7.0 M7.2 M6.9 M6.3 M6.2 M6.4 M
2. 瞬态解析(每次调用创建新实例)8.4 M4.3 M3.4 M2.9 M3.4 M2.4 M1.6 M
3. 深层依赖图(10 层,全部瞬态)1.85 M1.28 M701 k739 k750 k601 k214 k
4a. 宽依赖图(4 个依赖,根为瞬态)7.3 M3.2 M2.2 M2.3 M2.3 M1.6 M1.1 M
4b. 宽依赖图(10 个依赖,根为瞬态)3.5 M2.6 M1.2 M1.3 M1.6 M1.0 M437 k
5. 容器构建 + 首次解析400 k228 k10 k8 k13 k202 k272 k
6. 作用域生命周期(创建 + 解析 + 清理)2.66 M2.39 M492 k413 k28 k1.08 M637 k
7. 惰性解析(延迟包装器)12.1 M7.0 M5.5 M4.7 M4.2 M4.0 M2.8 M

这些数字说明了什么

  • 缓存的单例解析比本套件中最接近的基线快约 2 倍。
  • 容器构建加首次解析有利于扁平注册。InferDI 从头注册整个依赖图;而基于装饰器的库在模块求值期间已经支付了部分注册工作。
  • 宽依赖图场景说明了为何 arity unrolling 很重要。在七个依赖以内,V8 可以内联直接的构造函数调用。在十个依赖时,InferDI 回退到 Reflect.construct,但仍然领先于所列出的基线。
  • 作用域生命周期包括作用域创建、解析和清理。场景 6 在每次迭代中都包含释放工作,因此它衡量的是作用域所有权,而不仅仅是解析。
  • Typed Inject 是除 InferDI 之外最接近的基线。其编译期已知的依赖图使其在深层依赖图和作用域流程上保持竞争力。

快速模式

new Container({ strict: false }) 移除了运行时循环记账、单例栈跟踪,以及守卫解析路径周围的 try/finally。包的 README 报告在扁平瞬态依赖图上的本地瞬态解析快约 30%。缓存的单例和作用域级解析不会改变,因为它们在那些守卫运行之前就返回了。

只有在测试已于默认严格模式下充分演练过依赖图之后,才使用快速模式。TypeScript 无法看到单例循环、瞬态循环、动态键、as 类型断言,或闭包捕获了更外层容器的工厂。

热路径的小细节

Symbol 键在密集的解析循环中可能有所帮助,因为 Map 按身份比较它们。字符串键需要哈希计算,且在冲突时还需逐字符比较。大多数应用不会测量出差异,因此应将 symbol 键视为由性能剖析驱动的改动。

在本地复现

bash
cd benchmarks
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm run precondition
pnpm run bench

基准测试工作区有意与根 pnpm 工作区隔离,并拥有自己的 lockfile。有关方法论、公平性说明和 fixture 来源,请参阅 benchmarks/README.md